Ученые Назарбаев Университета работают над программой поиска людей в шахте с помощью искусственного интеллекта, сообщает «Ұлт ақпарат» со ссылкой на пресс-службу вуза.
Проект Института интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета позволит находить людей в шахте и обеспечивать безопасную рабочую среду для горняков. Основное направление разработки, над которой ученые университета работают совместно со специалистами крупной казахстанской горно-металлургической компании, — это локализация и навигация на основе сигналов Wi-Fi для подземных горных работ.
На сегодняшний день ученые собирают аннотированные данные для обучения нейронных сетей. Для этого команда ISSAI побывала на шахте «Донской» в Хромтау и на Актюбинском заводе ферросплавов для оценки местности. Данные поступают в виде силы принятого сигнала от доступных точек Wi-Fi, а также в виде датчиков IMU. Примерами датчиков IMU являются дополнительные шагомеры в смартфонах, определяющие количество шагов.
«Например, если мы обучаем нейронную сеть отличать кошку от собаки на картинке, то мы показываем множество разных изображений и учим, где собака, а где кошка. Таким образом обучается нейронная сеть. Работа здесь точно такая же, но когда мы делаем локализацию и навигацию на основе сигналов Wi-Fi для подземных горных работ, аннотированные данные представляют собой местоположение по координатам X-Y — Z. Мы делаем программу так, чтобы она различала людей по трехмерным координатам», — пояснил аналитик данных ISSAI Мухамет Нурпеисов.
Это позволит в будущем определять местоположение подземных горняков и способствовать созданию безопасной рабочей среды. Таким образом, горнякам необходимо будет носить с собой смартфон со специально разработанной программой и запускать ее перед спуском в шахту.
«Практически в любом месте ловит сигнал Wi-Fi. Мы с помощью него можем определить, где находится нужный человек. Но потом этот сигнал пропадает, он уходит в другое место. С помощью датчиков IMU можно определить, сколько метров прошел человек от места, где был пойман сигнал, и в каком направлении он двигался»,