Если посмотреть на последние тенденции, то мы часто слышим фразу «искусственный интеллект». Наши дома, автомобили и даже тостеры достигли уровня, когда они могут думать и работать самостоятельно.
Теперь давайте обратим внимание на области применения и виды искусственного интеллекта:
Автоматическое обучение. Система в базе данных, работающая по принципу построения, тестирования и обратного вывода моделей для определения и классификации введенных данных.
Целевое обучение. Система, которая стимулирует достижение определенной цели. Часто используется в агентских системах.
Глубокое обучение. Эти системы работают с нелинейными нейронными сетями для создания системы автоматического обучения. Это разновидность автоматического обучения, упомянутого выше, работающая с особыми нейронами.
Агентные системы. Независимые агенты взаимодействуют в определенной среде, создавая симуляцию массовых действий (например, роя пчел). Этот метод часто используется в играх и других симуляциях.
Система нелинейных сетей. Вариация агентной системы. Сети определенного размера сохраняют внутреннее состояние и, кроме того, выводят данные под влиянием соседних ячеек. Программа Конвея «Жизнь» была первоначальной версией этой системы, позже ее сложная и обратно работающая модель стала использоваться для моделирования и прогнозирования биржевых акций.
Самоизменяющиеся графические системы. Состояние в базе данных изменяется, когда находятся новые методы решения узлов (эвристический метод).
Базы знаний, бизнес-аналитика и экспертные системы. Создают семантический спектр знаний из таблиц в обычной базе данных. В некоторых случаях этот процесс происходит под наблюдением человека, а некоторые программы переходят к автоматическому обучению, и данные отбираются, группируются и разделяются самостоятельно.
Виртуальные консультанты и интеллектуальные агенты. Это немного отличается от агентных систем. Агенты обрабатывают письменный или устный текст в информационной системе, извлекают из него определенные данные, выдают необходимое и выполняют другие операции. Система ELIZA 1960-х годов была первым простым агентом. Современные агенты и виртуальные консультанты используют семантическую комбинацию, байесовский анализ, автоматическое обучение, предоставляют необходимую информацию и собирают информацию о пользователе.
Системы, читающие визуальные изображения и аудио. Во многих случаях визуальные и аудиосистемы преобразуют медиаматериал в уменьшенный закодированный запрос, а затем сравнивают его по индексам в алгоритме или с наиболее подходящим вариантом в автоматической системе. Он часто работает с байесовским анализом, состоящим из семантических систем, анализируемых по частоте встречаемости определенных деталей и их взаимосвязи.
Фрактальная визуализация. Связь фрактальных частиц и искусственного интеллекта очень глубока, а создание спецэффектов в голливудских фильмах, таких как параметризованные природные явления: течение воды, искра огня, рельеф камней, дым в воздухе, считается наиболее развитой областью искусственного интеллекта.
Кроме того, ИИ нашел свое применение и в «космосе»:
Автономные транспортные средства. Работая с системой визуального распознавания и моделью реального времени, автомобиль «видит» препятствия (статические и движущиеся) перед собой и действует в соответствии с полученным направлением.
Дроны. Дрон — это беспилотное автономное транспортное средство, которое может быть от крошечного размера, как летучая мышь, до размера реактивного самолета. Они также управляются дистанционно, летают роями, как пчелы, или по заранее заданной программе.
Анализ данных. Определение закономерностей путем анализа имеющихся данных и прогнозирование будущих событий. Для этого используются методы автоматического обучения, количественный статистический анализ, нелинейные дифференциальные уравнения. Ученые в области анализа данных не используют функции высокого уровня и рекурсивные методы, соответственно, эта область все еще развивается.
Кроме того, искусственный интеллект используется в блокчейнах, в области переводов и контроля денежных средств, при подключении интернет-устройств и в интеллектуальных камерах.
Одним словом, искусственный интеллект — это не программа, работающая самостоятельно; когда он установлен на устройствах, он анализирует, обрабатывает и объединяет информацию, чтобы предложить определенное решение, а в некоторых случаях принимает эти решения самостоятельно. Самое главное, что этот тренд продолжает развиваться и будет иметь продолжение.
Оригинал статьи: forbes.com