Искусственный интеллект и машинное обучение, а также ежедневный рост объемов данных, связанных с ними, меняют социальную среду и торговые практики. Ведущие специалисты в области ИТ должны постоянно уделять внимание возникающим проблемам и вопросам.
Конференция «Strata Data», организованная компанией «Reilly» в Лондоне, определила направления развития больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. За последние пять лет эти области стремительно развиваются. Новые технологии и программное обеспечение коренным образом изменили способ работы с данными на предприятиях и в организациях.
Конференция «Strata» — это мероприятие, которое определяет пути развития обработки больших данных и проблемы, возникающие у разработчиков программного обеспечения и потребителей. После этой встречи можно сделать следующие восемь выводов.
1. Связь 5G даст толчок развитию метапрограмм и приведет к появлению новых программных продуктов и новых видов услуг.
Мы поговорили об этом с организатором конференции и главным научным сотрудником компании «Reilly» Беном Лорикой. В качестве основного фактора он называет гибкость и увеличение пропускной способности связи 5G. Китай лидирует в мире по этой технологии, однако многие фирмы также инвестируют в эту область и прилагают все усилия для создания соответствующих бизнес-моделей.
2. Изменятся рабочие навыки специалистов по работе с данными.
По мнению руководителя отдела исследований компании «Google Cloud» Кэсси Козырькова, по мере совершенствования инструментов пользовательского интерфейса работа специалистов также будет упрощаться. Им потребуется не столько техническое образование, сколько способность работать с различными базами данных и применять их в своей деятельности.
3. Сочетание онлайн и офлайн миров.
Компании, занимающиеся электронной коммерцией в Интернете, такие как «Alibaba» и «Amazon», начали открывать офлайн-магазины в качестве эксперимента. А магазины, продающие глину и сухие строительные смеси, постепенно адаптируются к онлайн-торговле. Если рассматривать этот шаг интернет-гигантов как «наступление», то онлайн-инвестиции традиционных торговцев выглядят как мера защиты. До полной реализации этих планов еще далеко. Однако большой опыт, накопленный в обработке больших данных, дает таким компаниям, как «Amazon» и «Alibaba», большое преимущество.
4. Для роста и инноваций потребуются внутренние платформы данных.
На конференции специалисты компаний «Lyft» и «BMW» сделали интересные презентации. Они показали, как управлять бизнес-процессами, которые стимулируют выпуск новых продуктов и инновации на основе платформ данных. Конечно, для компании «Lyft», специализирующейся на цифровой сфере, это может быть обычным делом. Но и компании традиционной промышленности, внедряя в свою продукцию устройства, работающие с данными, должны будут полноценно заниматься этим.
5. Необходимо правильно оценивать важность открытых данных и программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом дало толчок появлению множества больших баз данных, метапрограммных продуктов и услуг. Экономическая и техническая эффективность открытого кода была доказана несколько лет назад. Однако важности открытых данных для инноваций уделяется мало внимания. А алгоритмы дают хорошие результаты только при обработке качественных данных.
«OpenCorporates» — крупнейшая в мире открытая база данных компаний. Один из ее основателей и генеральный директор Крис Таггарт поднял проблему «компаний, опирающихся на чужие базы данных». В этом случае данные могут быть несвязанными и фрагментированными. По сравнению с этим, открытые базы данных прозрачны и не связывают фирмы обременительными дорогими контрактами.
6. Важность сбора и обработки данных в реальном времени.
В проектах искусственного интеллекта и метапрограмм сбор данных в реальном времени часто не является строго необходимым. Однако способность обрабатывать данные в реальном времени может дать существенное преимущество в конкуренции. В организациях все большее распространение получает процесс принятия решений на основе данных. Организации, способные быстро реагировать на рыночную ситуацию, будут иметь преимущество в конкуренции. В этом отношении широкий спектр и разнообразие услуг, предлагаемых «Amazon Web Services», свидетельствуют о том, что эти инструменты становятся проще и дешевле.
7. Внедрение инноваций фирмами начало изменять правовые и этические вопросы.
Доклад доктора Оксфордского университета Сандры Вахтер затронул очень актуальную проблему. Это может стать самой горячей темой для обсуждения в ближайшие год-два. Сандра Вахтер — специалист по исследованию этических аспектов работы с данными. По ее словам, поскольку вступил в силу «GDPR», общий регламент по защите персональных данных, многие фирмы лучше понимают эту ответственность. Однако мало внимания уделяется еще одной проблеме, с которой сталкиваются надзорные органы. На каких данных основывают свои решения используемые организациями алгоритмы? Например, при трудоустройстве или подаче заявки на ипотеку. Мы имеем право знать, какая информация о нас хранится, и в некоторых случаях исправлять или удалять ее. Однако обычно у нас нет такой возможности в таких областях, как проверка кредитов и медицинское страхование.
8. «Богатые имеют больше возможностей».
Наблюдая за работой конференции, начинаешь беспокоиться о будущем малых компаний. Интернет-гиганты и мировые компании, производящие товары массового потребления, имеют большие базы данных. А как фирмы без таких возможностей смогут конкурировать с ними в эпоху принятия решений на основе алгоритмов? Позиции крупных компаний, эффективно использующих такие онлайн-инновации, могут еще больше укрепиться.
Однако Шивнат Бабу, основатель и технический директор компании «Unravel Data Systems», заверил, что малые фирмы по-прежнему имеют возможность использовать данные из своей онлайн-работы и собственных приложений для влияния на рынки. Увеличение количества доступных всем открытых баз данных может стать основой для появления новых стартапов, таких как «Google», «Facebook» и «Amazon», которые меняют мир последние 20 лет.