Президент Академии профилактической медицины Казахстана Алмаз Шарман призвал алматинцев соблюдать меры профилактики COVID-19, сообщает КазИнформ.
По его словам, если соблюдать ограничительные требования, можно значительно снизить заражение вирусом и смертность.
В Алматы с 25 декабря по 5 января были усилены меры по профилактике коронавирусной инфекции в Казахстане, в том числе в Алматы.
Важно отметить, что новые меры принимаются в условиях сложной эпидемиологической ситуации в мире. Например, в Нью-Йорке пассажирам, прибывшим из Великобритании, грозит штраф в размере 1000 долларов за нарушение обязательного карантина по прибытии в город. С 27 декабря по 10 января 2021 года в Израиле будет введен строгий карантин из-за резкого роста числа зараженных коронавирусной инфекцией. Здесь ограничения будут продлены еще на две недели, если показатели заболеваемости существенно не снизятся.
Президент Академии профилактической медицины Казахстана Алмаз Шарман в интервью региональной службе коммуникаций города Алматы рассказал, как прогностические модели влияют на принимаемые меры борьбы с заболеванием для анализа эпидемиологической ситуации по коронавирусу.
В мире используется несколько математических моделей для оценки развития эпидемии и риска заражения коронавирусной инфекцией. Профессор использует модель Института метрик и оценки здравоохранения при Вашингтонском университете в Сиэтле, США. Статистические прогнозы этого института общедоступны.
«Модель отличается динамичностью, то есть прогнозы меняются в зависимости от текущей ситуации. Она рассматривает несколько сценариев, например: введение ограничения социальной мобильности в виде карантина или локдауна, ношение масок, обеспечение готовности больничного сектора, и прогнозы зависят от них. Если соблюдать ограничительные меры, то можно значительно снизить случаи заражения и смертности. Но если продолжать жить так, как будто ничего не происходит, то показатели могут оказаться гораздо хуже», - сказал он.
По словам профессора, эпидемиологические модели, как и прогноз погоды, основаны на математических расчетах вероятности. В связи с этим они имеют определенную долю погрешности. Тем не менее, изучение прогнозов позволяет рационально мобилизовать ресурсы в системе здравоохранения. Например, планировать количество больничных коек и привлекать необходимый медицинский персонал.
«Такие данные важны для того, чтобы население было готово к эпидемии, рационально и без паники применяя меры профилактики распространения инфекции. Во многих случаях эпидемиологические прогнозы строятся по тому же принципу, что и прогноз погоды. Но от нас не зависит, какая будет погода. Поэтому мы прогнози
